Google lanza UCP: el “idioma común” para que agentes de IA puedan vender (y comprar)

El movimiento no es solo tecnológico: es comercial. UCP busca reducir fricción de integración y acelerar el paso de intención→compra en entornos “agent-first”, con implicaciones directas en conversión, discoverability y control del funnel.

El caso en 30 segundos

Google presentó Universal Commerce Protocol (UCP) como un estándar abierto para “agentic commerce”: un marco común para que agentes de IA y sistemas de retailers, plataformas y pagos se entiendan a lo largo de todo el journey (descubrimiento, compra y postcompra). En el mismo anuncio, Google detalló herramientas complementarias para que retailers conecten mejor con compradores de alta intención y reduzcan abandono.

Qué lo hace innovador (3 razones)

• De integraciones “uno a uno” a integraciones “muchos a muchos”: el objetivo es evitar que cada agente necesite una conexión específica con cada retailer/plataforma. UCP aspira a ser el “traductor” común.
• Estandariza la venta en la era de los agentes: si la compra la inicia un agente, la ventaja ya no es solo “tener el mejor sitio”, sino ser interoperable y “legible” por agentes.
• Activa palancas de conversión dentro de superficies de IA: Google plantea que UCP alimente nuevas experiencias de checkout/compra en superficies como AI Mode y Gemini (en base a retailers elegibles), acercando la compra al momento de investigación.

Cómo lo implementaron (lo que se sabe)

• UCP se plantea como open standard y se presenta como compatible con otros protocolos del ecosistema (mencionados por Google) para favorecer adopción.
• Fue co-desarrollado con actores del retail y respaldado por múltiples compañías del ecosistema (según el anuncio), buscando tracción “industria-primero”, no solo “Google-primero”.
• En paralelo, Google detalló iniciativas para el “frente comercial”:
  • Business Agent (agente de marca en Search, estilo “dependiente virtual”).
  • Nuevos atributos en Merchant Center para discovery en comercio conversacional (más allá de keywords: Q&A de producto, accesorios compatibles, sustitutos).
  • Direct Offers (pilot) para presentar ofertas relevantes en AI Mode cuando el usuario está listo para comprar.

Resultados / métricas

En el anuncio y materiales revisados no se publican métricas de performance (lift de conversión, reducción de abandono, etc.). El foco está en la arquitectura y el “go-to-market” del estándar.

Lecciones aplicables (5 bullets para Marketing y Ventas)

• La nueva “SEO” es ser elegible para agentes: feeds, atributos y políticas (envío, devolución, stock) pasan a ser parte del argumento de venta.
• Tu catálogo es tu pitch: si no está estructurado para responder preguntas (“¿sirve para…?”, “¿compatible con…?”), el agente no te elige.
• El checkout se acerca a la intención: el mejor momento de venta es cuando el usuario investiga y compara; ahí es donde se decide el shortlist.
• Retail media evoluciona a “offers dentro de conversación”: no solo placements; ofertas contextuales dentro de experiencias de IA (Direct Offers) como nuevo terreno de conversión.
• La ventaja competitiva se desplaza a interoperabilidad + confianza: si el ecosistema compra vía agentes, la confianza (seller of record, pagos seguros, postventa) se vuelve diferencial.

Qué vigilar en 90 días

• Adopción real: qué retailers activan, qué casos de uso se vuelven estándar (búsqueda, carrito, postcompra).
• Efecto en atribución y control del funnel: cuánto “posee” cada plataforma la relación con el cliente cuando el agente intermedia.
• Señales de concentración: si el estándar se convierte en gatekeeper de discoverability, cambia la negociación comercial (y el poder de pricing).