
Los “shopping agents” van a comprimir el funnel: menos búsqueda, menos comparación manual y más decisiones delegadas. La pregunta ya no es “¿cómo aparezco en Google?”, sino “¿cómo me elige el agente?”
Qué es
Agentic Commerce es el salto de la IA “asistente” a la IA “ejecutora” dentro de la compra: el usuario expresa una necesidad (“necesito unas zapatillas para correr 10K, presupuesto 120€, entrega antes del viernes”), y un agente investiga, compara, filtra por preferencias (precio, envío, devoluciones, sostenibilidad, compras previas) y vuelve con una propuesta lista para comprar.
Qué NO es
- No es solo “un chatbot” en tu eCommerce.
- No es personalización clásica basada en recomendaciones (“otros también compraron…”).
- No es automatización interna de marketing (aunque se apoya en ella). Es cambio de interfaz de compra: del “usuario navegando” al “agente decidiendo”.
Por qué emerge ahora (drivers reales)
- Fatiga de elección: demasiadas opciones, reviews, comparadores… el valor se desplaza a quien reduce fricción.
- IA con capacidad de acción: la conversación ya no termina en “recomendar”, sino en hacer (montar carrito, reservar, comprar).
- Nuevos protocolos y ‘puentes’ para conectar intención→inventario→checkout: empiezan a aparecer estándares y herramientas para que retailers y plataformas se integren en este flujo “agent-first”.
- Marketing que se vuelve infinito: agentes para acelerar investigación, creatividad, ejecución y optimización, pero con foco en impacto de negocio (no en “actividad del agente”).
Impacto directo en Marketing y Ventas (lo que cambia de verdad)
Marketing
- Discovery se “externaliza”: parte de la exploración se mueve del usuario al agente. Tu marca compite por ser la respuesta del agente.
- Creatividad + datos: si el agente evalúa opciones con criterios (precio, disponibilidad, política de devoluciones, atributos), el contenido y el feed dejan de ser “operativa” y pasan a ser argumentario comercial estructurado.
Ventas
- Se comprime el ciclo: si el agente entrega shortlist, la venta se decide en menos pasos.
- La disponibilidad y el “delivery promise” se vuelven persuasión: envío, devoluciones y fiabilidad pesan tanto como el branding, porque el agente lo usa como criterio de selección.
- Nuevo “campo de batalla”: ser integrable: si tu catálogo y tus reglas no son legibles/consumibles por agentes, pierdes cuota aunque tu producto sea mejor.
Señales y ejemplos (qué observar)
- Predicciones y estimaciones de mercado que apuntan a que las plataformas de compra asistida por IA empiezan a capturar gasto (todavía pequeño, pero creciendo rápido).
- El debate ya no es “si habrá agentes”, sino cómo afectarán a retailers y por qué puede haber fricción/“pushback” cuando el agente intermedia la relación con el cliente.
- Marcas y agencias ya hablan de que el cambio llega primero a la parte alta del journey: descubrimiento y decisión.
Oportunidades (y riesgos) para equipos directivos
Oportunidades
- Ganar eficiencia comercial: convertir intención en compra con menos pasos.
- Mejorar conversión sin “más tráfico”: si el agente pre-cualifica, el tráfico que llega puede ser de mayor intención.
- Diferenciación por “operational excellence” (stock/entrega/devoluciones) además de branding.
Riesgos
- Desintermediación de marca: el agente puede “poseer” la conversación con el cliente.
- Commoditización: si el agente decide por precio+logística, tu propuesta necesita atributos y pruebas claras (no solo claims).
- Medición confusa: atribución y reporting cambian (¿quién trajo la venta: tu campaña, el agente, el marketplace?).
Playbook de 30 días (acciones concretas para Marketing + Ventas)
Semana 1: “Hazte elegible” (lo básico que bloquea ventas)
- Auditoría express de catálogo: atributos completos, consistencia, variantes, disponibilidad, tiempos de entrega, devoluciones.
- Reescribe 20 fichas top-venta: beneficios + especificaciones + “pruebas” (ratings, garantías, materiales, etc.) en formato claro.
Semana 2: “Entrena la propuesta” (argumentario para agentes)
- Define tus 5 “criterios ganadores” por categoría (p.ej. entrega, durabilidad, sostenibilidad, compatibilidad, servicio).
- Crea un “bundle de decisión” por producto: quién es para / quién no es para / casos de uso / comparativa rápida.
Semana 3: “Loop comercial” (ventas y marketing en el mismo tablero)
- Selecciona 1 categoría y monta un experimento: objetivo = elevar conversión en “tráfico de alta intención”.
- Alinea incentivos: marketing optimiza a ventas netas (no solo CTR) y ventas retroalimenta objeciones reales.
Semana 4: “Medición ejecutiva” (impacto, no actividad)
- Define 4 métricas: conversión, margen, devoluciones, tiempo a compra.
- Evalúa automatización por impacto real (incremental, rentabilidad), no por volumen de tareas automatizadas.
La pregunta que deberías llevarte a comité
Si mañana el 20% de tus clientes “delegan” la compra en un agente, ¿qué parte de tu ventaja competitiva sigue siendo visible y elegible para ese agente?