Entrevista a Manuel Serrano Ortega, Presidente de Coolhunting Group

Manuel Serrano Ortega, es el Fundador y Presidente de Coolhunting Group, la consultora global especializada en la detección y análisis de tendencias. Le hemos pedido que nos diga cuál es su visión de futuro sobre la Inteligencia Artificial Creativa.

Antes de empezar la entrevista, quiero abordar el debate que existe entre los expertos, sobre el uso del término «Creative AI» (IA creativa) versus «Generative AI» (IA generativa). Ambos reflejan matices importantes en cómo entendemos y describimos la tecnología de inteligencia artificial, pero ambos términos pueden ser válidos dependiendo del contexto y la intención del uso.

• Definición y alcance:
  • Generative AI se refiere a algoritmos diseñados para generar nuevos contenidos, datos o soluciones que no estaban explícitamente contenidos en los datos de entrenamiento. Este término es técnico y específico, centrándose en la capacidad de producción de resultados nuevos basados en patrones aprendidos.
  • Creative AI, en cambio, implica una capacidad para realizar tareas que normalmente requerirían creatividad humana. Este término no solo abarca la generación de nuevo contenido, sino también la implicación de que hay un elemento de novedad, valor estético o innovación que se asemeja a la creatividad humana.
• Uso en la industria y la academia:
  • En la industria creativa y en la investigación sobre inteligencia artificial, «Creative AI» se utiliza a menudo para describir aplicaciones que buscan replicar o asistir procesos creativos humanos en artes, música, diseño y más. Este uso no es incorrecto, sino que apunta a una categoría más amplia de aplicaciones que «Generative AI», que puede percibirse como más técnico y mecánico.
• Implicaciones filosóficas y psicológicas:
  • Decir «Creative AI» puede también enfatizar el aspecto aspiracional de la tecnología, aludiendo a una búsqueda de alcanzar o imitar las capacidades creativas humanas. Este término puede resonar más con el público general y con los creadores que ven la IA como una herramienta para expandir la creatividad humana, no solo para automatizar procesos.
• Flexibilidad semántica:
  • La lengua evoluciona y los términos se adaptan a las necesidades comunicativas de sus usuarios. «Creative AI» puede ser preferido en contextos donde se desea enfatizar la colaboración entre humanos y máquinas en procesos creativos, mientras que «Generative AI» podría ser más adecuado en discusiones técnicas sobre las capacidades de generación de contenido de las IA.

Aunque algunos expertos argumentan que el termino «Creative AI» es incorrecto y debe ser reemplazado por «Generative AI», desde mi punto de vista ignora la diversidad de usos y significados que ambos términos pueden tener en diferentes contextos.

Una vez que hemos definido el concepto de la «Creative AI», os quiero compartir estas 4 predicciones para que te anticipes al futuro de la Inteligencia Artificial Creativa:

• Casi todo será generado por la IA

Libros, películas, juegos, interfaces, productos… serán generados principalmente por IA Creativa. Aunque al principio habrá resistencia cultural, lo generado por IA se convertirá en la nueva normalidad.

Lo generado por la IA se convertirá en lo habitual, impulsado por su calidad y su menor coste. El escepticismo y la preocupación en torno al papel de la IA en las industrias creativas se disiparán gradualmente, dando paso a la aceptación y al aprecio.

Dada la velocidad y el poder de cómputo de la IA, esto permitirá una personalización sin precedentes. Rutas de aprendizaje completamente personalizadas para cada estudiante basadas en sus habilidades, intereses, objetivos y progreso. Planes médicos completamente personalizados basados en la historia, la información genética y los factores de estilo de vida de una persona. Casi todos los servicios digitales serán hiperpersonalizados.

Eventualmente, estaremos viviendo en un Mundo de Creaciones de IA y no veremos la diferencia. Y después de un tiempo, tampoco nos importará.

• La IA será autónoma y se moverá

Donde ahora instruimos a los modelos de IA tarea por tarea, la IA Creativa se autoiniciará y actuará autónomamente basada en los objetivos establecidos por los humanos o por sí misma. Esto significa que la IA no solo responderá a nuestras solicitudes, sino que también iniciará interacciones y propondrá soluciones.

Hoy interactuamos con la IA generativa principalmente a través de una computadora o un dispositivo móvil, donde podemos ver o escuchar la salida de los modelos de IA. En el futuro, la IA estará más integrada en robots que podrán moverse y comunicarse con nosotros de maneras naturales. Podremos ver, tocar y hablar con la IA como si fuera un humano.

Esto creará nuevas posibilidades y desafíos para las relaciones entre humanos e IA. Podremos colaborar con la IA en tareas físicas, como la limpieza, la cocina o la jardinería. También podremos formar lazos emocionales con la IA, como la amistad, el amor o la compañía. Sin embargo, también tendremos que lidiar con cuestiones éticas, como la confianza, la responsabilidad y el consentimiento. ¿Cómo trataremos a la IA que tiene sus propios objetivos y preferencias? ¿Cómo garantizaremos que la IA respete nuestros valores y derechos? ¿Cómo coexistiremos con la IA que puede caminar e interactuar con nosotros?

• El coste de los productos digitales será cercano a cero

Después de décadas de la ley de Moore reduciendo el costo marginal de almacenamiento, ancho de banda y poder de CPU, el próximo coste tecnológico en colapsar es el desarrollo de software en sí.

Ya hoy, los primeros asistentes de codificación impulsados por GPT pueden construir y diseñar un frontend, crear un backend con una base de datos funcional, conectarlos, subir el código a GitHub y desplegarlo en Vercel,

A medida que los agentes de IA autónomos se desarrollen más, predecimos desde Coolhunting Group que el coste del desarrollo de software podría reducirse a más de la mitad en los próximos años, tendiendo eventualmente hacia cero.

• La IA Creativa interrumpirá completamente el trabajo del conocimiento

Mientras que la IA Creativa actualmente todavía puede estar rindiendo por debajo de los expertos humanos en algunos dominios, es una innovación disruptiva en el modelo clásico de Clayton Christensen. Una innovación disruptiva es aquella que típicamente comienza con una calidad baja, dentro de un mercado donde se pasa por alto a los incumbentes, y luego mejora gradualmente y desplaza a los productos o servicios establecidos.

La IA Creativa desafiará específicamente a las firmas de servicios profesionales en consultoría de estrategia, derecho, o las finanzas entre otras. Estas firmas dependen de la experiencia y la creatividad humanas para proporcionar soluciones de alta calidad y personalizadas para sus clientes. Sin embargo, la IA Creativa podría ofrecer alternativas más rápidas, más económicas y más escalables que podrían cumplir o superar las expectativas de los clientes.

La IA Creativa interrumpirá el trabajo de conocimiento al ofrecer nuevas oportunidades y desafíos tanto para los humanos como para las máquinas. La pregunta no es si la IA Creativa reemplazará a los trabajadores humanos, sino cómo los trabajadores humanos se adaptarán y colaborarán con la IA Creativa para crear valor e innovación.

Estas son las predicciones que nos trae Manuel Serrano Ortega, utilizando la metodología del Coolhunting, una herramienta imprescindible, que ayuda a las empresas a anticiparse al futuro, para poder liderar hoy el presente.